机械研究生专业什么方向有发展前途？完美电竞

　　完美电竞♛ 回答了这个问题后，陆续接到了很多机械相关问题的邀请，也才知道机械专业在知乎被黑得那么惨。就当前的形势来说，制造业的发展势头确实不太好，尤其是跟互联网和金融行业比起来（当然...话说有几个行业能比呢？)。但是...进来看这个问题的同学，应该已经机械专业本科在读或研究生在读了吧，机械专业并不意味着你一定要下车间操作机床（实际上这应该是职业教育“数控专业”的对口方向)，不意味着你要一直画图（画图其实只能算基本功或准入门槛)，甚至不意味着你要进制造业。同样的，进互联网行业的不一定是计算机专业，不只有程序员的岗位，还有各种分析师、设计师等；进金融行业的不一定是金融财会专业，工科类专业去投行的很多，做行业研究还是需要专业背景的。希望已经选了机械专业的同学不要妄自菲薄，你的前途/钱途依然把握在自己手中，大家根据自己的实际情况做出选择吧，而我...选择制造业，不过为了做好产品，也是美术设计、电子硬件、软件编程啥的都得学。

　　另外...即使在制造业，哪怕是夕阳传统制造业，大家的薪资差异也是很明显的。

　　机械专业毕业的本科生和硕士生分布在各行各业，干啥的都有；博士就业范围相对窄一些。看题主的意思应该是放弃读研找工作或者硕士毕业后找工作吧。

　　首先，机械专业硕士毕业生的工资并不一定像题主说的“普遍不高”，很多人的工资还是挺高的，所以要有信心，然后努力提升自己，教育背景的光环或劣势随着工作年限增加都会渐渐淡去，能拿高薪的人或许有背景和机遇的成分，但多数都是很努力且爱动脑筋的人。

　　本科或者硕士毕业就找工作而不是考虑读博深造的话，其实题主不必太纠结所学的方向。有一次华为去清华招聘，一个面试官说：“我不介意你们研究生阶段做什么课题，只要你有工科背景，并且肯努力，来华为工作六个月保证比你三年学到的专业知识多...” 从这个意义上讲，选个自己感兴趣的方向，多出成果，让简历看起来牛一些，更重要。对不起，这个例子里的应届生或许都带着学校的光环，不过即使是成功应聘华为的清华学生，其拿到的起薪也有很大差别（前年我们实验室的情况，来自华为的offer，从31万到45万不等)，具体其实还是看个人能力的；从另一个角度，六个月对三年，表明即使是对于清华的学生，产业界对其在校阶段获得的实际工作技能也多是看不上的。

　　根据我的本科同学后来读硕的，研究生同学、师弟师妹们，以及工作后认识的机械人的情况的情况，大概有以下几种：

　　（1）政府、国企或高校（硕士的话一般只能从事行政岗位或实验员等专业技术岗位）。工资不高，但胜在稳定，稳定的好处是一般情况下你不用担心丢掉饭碗，比如最近新型冠状病毒疫情，很多企业都抗不过去的，企业倒了，员工也就失业了。政府的多数岗位和高校行政岗位，和专业没关系，有几个机械专业的同学毕业后去了政府（考公务员或选调)，一般去到条件比较艰苦的地方，还是有工作很突出晋升很快的；国企的话，我觉得比较好的是航空航天央企，这些都是很复杂的系统工程，里面什么专业都需要，硕士进去的话都还是需要经过较长时间培训的，根据我认识的人的情况，在央企里面一味搞技术也不太好混的，最好进入技术管理岗位。上述岗位归到体制内吧，体制内有体制内的规则，有的人很适应，有的不适应。

　　说说工资：如果是航空航天央企，收入水平在北京这样的城市不算高啦，硕士每月到手工资多在一万以下，也有同学说到手工资五六千+饭补车补千把块；博士可能年薪10~20万吧。这个收入和互联网行业不能比，但是......央企可以解决北京户口呀，在北京的小伙伴应该知道户口多难搞、没户口成家后生活会有很多麻烦；在西安、成都、武汉、绵阳等地的大央企，收入水平在当地还是很有竞争力的。制造业在北上广深本来就不香，企业越来越难生存，员工自然也过不好。

　　高校行政岗位收入一般较低，除非是领导（但是高校里面的行政领导一般是从教研岗位发展起来的，也就是教授；另外有部分资历较老的行政人员可以混到领导岗位），多数行政人员的工作是比较轻松的，按时上下班。

　　举下很正面的例子提振下士气吧：① 读博时曾在绵阳中物院某所实习过一段时间，感觉科学城的人在当地地位很高，科学城里面的菜都比外面卖的贵，然后厂里的领导同事、楼下不认识的大妈都要给介绍对象，我认识的同学去了那边的感觉幸福指数会远高于北上广深的同学。介绍对象这个真不夸张，收入在本地还是很有竞争力，如果你本身长得又帅气，真的是会被大妈争抢的。② 今年我有师弟在中西部某航空企业拿到了和华为一线城市岗位相当的薪资，这在当地就很好混了，房子车子小意思，看来国家开始真正重视航空航天国防相关制造业了。上述这两个例子都不在一线城市，所以...看个人吧。

　　（2）制造业民企。这个工资浮动挺大了，民企的话很考验个人能力，很多中小型制造企业里面做研发技术人员很少，有时候可能一个机械工程师要把所有和机械相关的事情都搞定；大企业里面分给你的工作可能细化一些，更像螺丝钉。

　　小民企的工资差异很大，如果本身没有什么专长、不太喜欢钻研技术，很可能工资比不上送外卖送快递的；如果你有专长，厂里的产品经你手有质的提升、别人很难替代，那就另说了，领导会把你当菩萨供着，我知道有一个很会调主轴的，经他调试的主轴精度比别人高很多，不知道工资，但厂里对他都很尊重，总经理也称他为某哥完美电竞，不过人家这个技术是自己琢磨出来的，不带徒弟，调试时把自己关在小屋里，别人也不知道他是怎么做到的，当然，估计公开给人看也学不会的。

　　华为、小米、大疆等高新技术型的大企业，整体会偏电一些，但也还是有很多岗位给机械专业的，如结构设计、流水线管理、电路硬件设计等，另外，控制算法之类的，其实也是机械研究的内容呀。收入比较高，不过差异很大，同一个学校、同一届的学生年薪可能差一二十万、甚至上百万，看能力和面试表现吧。根据前面提到的面试官的说法，感觉和硕士阶段做的课题没太大关联，个人表现优秀、争取更高的级别更重要。如果说目前制造业的发展，光、机、电、软件、工业大数据、机器学习等方面最好多涉及几个方向，提升自己独当一面的能力。目测小米还是个不错的企业，收入较高、又有机会解决北京户口。

　　（3）互联网行业。机械专业毕业生转行去IT的还挺多的，我有同学去做AR/VR还有各类网站/APP的，这些人在读硕士期间，或多或少都打下了软件开发的基础，当然不一定是做软件开发相关的课题，他们很多人都是私下自己学习的。要更容易一些，课题可以是CAD/CAM/CAE相关的软件开发、ERP等企业管理软件开发、数字孪生、机器人、机器学习和智能制造相关的方向。目前来看去到这些行业的同学工资还比较高，19年毕业的同学年薪普遍在四十万。

　　（4) 游戏。这个从互联网行业拿出来单独说是因为我觉得很特别。我认识三个机械硕士毕业做游戏，其中一个去了腾讯游戏，两个在小一些的游戏公司，具体待遇不清楚，不过我知道做王者荣耀的天美工作室经常几十个月地发奖金。我认识的机械硕士去了该行业主要做游戏策划，就是规划玩法、属性设置、用户体验分析等。这三个人的特点是特别喜欢玩游戏，而且喜欢各种各样的游戏。三个人中有一个是我本科室友，他当年真是啥都玩，包括小霸王年代的很多游戏，他会追求用最快的速度通关。真能把爱好发展成事业，而且待遇很好，也算一件幸事吧。

　　（4）金融业。还真有很多机械系的学生去了金融行业，像私募基金、投行、银行之类的，很多人去做机械相关行业分析工作，其他知识和技能需要业余补充了。这个领域机械专业进去的人应该也不少，待遇差别挺大的，我知道一个比较厉害的师兄2011年毕业去了投行起薪就是40万了（这几年没有同学去投行不知道行情了）；也有去了银行从柜员做起月薪几千的。

　　（5）培训教育行业（非高校教研岗）。这个我有一个同学开学校教小朋友做机器人和编程，现在牛的很，开了N多分校；华为给开出45万年薪、在同届中顶薪的一位同学后来去了中学当老师，中学老师的话各地待遇不一样完美电竞，深圳的中学老师拿到30+（不算课外 辅导）不难，只是现在的风气不是很正常，去年深圳一所中学新入职的教师除一人是北师大的、其余全部都是清华北大博硕士毕业的。

　　（6）高校教研或科研岗位。教研岗位指助理教授（讲师）、副教授、教授的序列；科研岗位指助理研究员、副研究员、研究员的序列完美电竞，以前我国高校里这两个序列工作内容和待遇差不多，现在很多高校改革，学美国那套，两个序列差别就很大了。现在高校教职的基本门槛是博士了，最好是海归博士（当然更好的是本科在本校就读，出国读个博士或做博后，再回本校申请教职的），不过现在海外经历也不太好使了，最好是有顶帽子，比如青千，机械专业的话，再比如洪堡学者。

　　说了这么多，收入很重要，但不是衡量幸福感和成就感的唯一标准，主要还是你想做什么。

　　另外，大家通过高考进入大学后，会发现高考不能决定命运，它只是把你送过了一道门槛，大学四年的努力对将来的发展很重要；到了工作时，其实也是一样的，专业和学校只是把你送过了一道门槛，工作时的努力决定了未来的成就。

　　题主没问，不过评论中涉及到创业了，补充一点关于创业的想法。本人现在和几个师兄弟在一起创业，就在机械行业。暂时还没啥经验和成绩拿来吹。仅谈下个人看法。

　　如果是要创业当老板的话，讲真和自己专业关联不很大，最主要的是眼光好、有魄力、有担当、敢拼敢干，并且能管理好专业能力强的人。就这几年的情形，看起来什么专业背景和学历背景的人都可以去互联网行业搞出些事情，但....如果创业开办制造企业的话，机械专业无疑是有优势的。主要总结下：

　　（1）一个工厂需要的所有内容，从最基本的产品设计、车间生产到人工智能、智能制造需要的知识，你本科基本都已经接触过了，不可能每个方面都精通，但是至少不容易受人忽悠。

　　（2）如果你硕博阶段做出了什么有价值的成果，是可以拿出来创业的，现在国家也支持高校科研成果转化。

　　（3）机械专业的人毕业后多数还是去了制造业或与制造业相关的行业，你这个领域里面的师兄、大师兄、大大大师兄，有很多资源，可以帮助你。

　　当然，创业很艰难，制造业可能尤其难，相比互联网创业，你需要多面对很多成本问题。另外，跟国外竞争对手也不在同一条起跑线，毕竟互联网产业发展基本同步，而制造业晚了两百年。但是，制造业是国民经济的根基，必须发展，我们愿意为祖国制造业的发展贡献力量。

　　机器人不用多说，但要记得多做一点偏软件的方向，现在用“机器人”三个字来立项套经费的导师多得很，记得看清楚。还有一些老师做的确实是机器人，但做的是机器人运动学、机构学、非线性动力学，或者工业机器人RV减速器设计这些，你得看看是不是你真喜欢的，考虑一下毕业之后和你想偏CS的期望是否相符。

　　CV的话记得多关注一下数学基础，抽象代数，李代数对机械学生一开始可能比较难，楼上也有人提SLAM了，经典算法挺多的，单目双目激光雷达，室内的室外的都有，但并不是复现了这些经典算法就算搞明白了CV，对于基本的矩阵变换、信号处理，视觉里程计都要有认识。

　　Data Science这个领域现在在国内强调的还不算多，至少没法和ML/AI的吹捧度相比较，但我最近一个认识的老师，因为在数据科学，deep learning，运筹学和多学科优化上的贡献，被评为了新一届的美国国家工程院的院士。这是一个国内活力相对较低的领域，但在未来几年很有可能会火起来。和CS联系也很紧密。

　　感觉答主有转CS的倾向，也就此提一个醒：我身边太多MEer想转CS，或者往DS/ML/AI上边靠了，所以样本数据很大，失败样本尤其多。我的代码水平没办法告诉你怎么进大厂，但我也许比较明白怎么学CS绝对进不了大厂。

　　1、 天天在某些MOOC平台，尤其是某原价199 pyq分享免费送的网课平台，学python 30天从入门到精通，机器学习实战的。

　　这种同学一般不会精通于任何一门编程语言，大概率是听人说“通红是世界上最好的语言”“ML nb”就来学了。对于基础的数据结构与算法一无所知，过度关注于教科书以及网课上的代码细节，忽略实战与刷题的重要作用；三心二意，对某项技术没有持之以恒的追求和练习。常表现为：教材和网课一字不落的从头看到尾，笔记做的比写过的代码多得多，对于堆栈、队列、树、图、排序、搜索等基本知识、问题一脸懵b。当听到有一门更新更被吹捧的语言出现时，再一次义无反顾地从教材第一页看到最后一页。

　　2、 虽然自学能力和方法比第一种同学强，不过度关注于编程语言本身了，但仍然目标不明确

　　通常表现为：今天leetcode刷了几道题，明天下了stanford cs229的网课学ML，后天看公众号说capsule网络、强化学习效果很好，后两天又觉得搞搞游戏开发做3A有前途。仍然没有精通的技术。其实对于机械僧的平均水平来说，CS领域随便找个方向，往深了发展挣得大概率比ME多...

　　有朋友觉得机器人岗位少，没错目前机器人岗位不多，而且待遇不如互联网，但是我觉得技术是相通的，你学的机器人相关技术，难道互联网它不需要吗？SLAM，做AR它不需要吗？深度学习就不说了，强化学习目前招聘一搜，大概就知道多少了，不要因为专业局限了你的思维。你学什么真不等于你以后要做什么。

　　利益相关，机械本硕博！目前机械里面比较有前途的个人觉得一个是工业大数据，一个是机器人。工业大数据其实对应的在机械里面有两个方向——故障诊断和车间优化调度。这两个东西其实都算是交叉学科，第一个故障诊断你可以和模式识别挂上钩。模式识别是啥，就不用问了吧？优化调度其实就是运筹学相关，运筹学又是很多自动化和管理科学的人在研究，其实运筹学就是做决策，做优化，那么决策优化又主要用什么方式？深度强化学习它不香吗？这两个方向，我知道的大概很多高校都在做，但是但是，做得好的真的不多，故障诊断电子科大有很多老师搞，在机械学院，现在好像合并了，但是反正是机械的在搞。车间的优化调度，华科高亮教授团队做得不错，其他高校也有老师在做，具体不是很清楚了。工业大数据不是我擅长的方向，所以也就大概知道，欢迎批评指正。

　　机器人这个方向，我就很熟悉了。国内目前搞机器人的基本就是机械和自动化的，计算机的很少。机器人这个方向我个人觉得是机械里面非常有前途也非常有意思的。我自己大一的专业在全球专业排名都是非常靠前的，好像就没跌出过前三，左家垅男子技校采矿工程。后来大二转专业，到了本校的机械专业，最后保研选择了现在的高校，选择了机械专业。我选择它的原因是因为它的机器人方向在国内还算比较受到认可，不至于别人都不知道。机器人这是一个非常非常广的交叉学科，但是一般来说和机械、控制、计算机联系最为紧密了。机器人是运动智能的代表，美国工厂这部纪录片里面最后就是引进了机器人代替工人，我觉得这是历史发展的必然。机器人到底有多火？看看教育部批准了多少机器人专业就知道了。

　　机器人可以分为机械设计、运动控制、环境感知、行为决策等很多方面，但是你只要进入了机器人这个领域，并不意味着你学机械的就只能做机械设计，你也可以做运动控制、环境感知、行为决策啊。别的不知道，但是我知道很多高校的自动化专业本科生都没学过理论力学，没学过理论力学的都能去做运动控制，你一个学过理论力学，学过工程控制基础的，难道还做不了？环境感知和行为决策基本就与机械本科没啥关系了，我硕士是做环境感知的，博士大概率是做行为决策，环境感知主要是三维环境建模与理解，也就是SLAM+深度学习，这个到底有多火？你看看培训机构赚了多少钱就知道了，这里推荐一个公众号：泡泡机器人SLAM，可以说这个公众号全是干货，非常适合入门，而且全都是纯公益的。为了给你信心，我可以说一下目前做SLAM的基本都是机械和自动化的，计算机的并不多，大家编程其实都差不多，反正只要有信心，debug就完了，Stack Overflow,github,csdn它不香吗？现在网络资源这么发达，只要你肯学，还会难吗？你去看看机器人顶会ICRA,IROS每年多少机械的在发paper，这个在计算机里面也是认可的。行为决策，这一块我刚刚入门，等我自己摸索出来了，再回答。相关问题可以参考我之前的回答：

　　华科机械的段院士前几天刚刚离开了我们，真的是国家的损失，他研究的领域，已经跨越了机械，他们组的硕士博士研究范畴早已经不局限于机械，同理你去看看国内顶尖的机械高校，研究领域早已经不再是传统机械，当初重大的机械传动国家重点实验室差点摘牌，据说有一个原因就是研究领域太局限，如今引入了罗均教授，知名的机器人专家，我想大概率也是想往机器人发力了吧，华科以前做数控的，现在在丁汉院士的带领下，应该也是准备重仓机器人方向了吧。

　　最后，我想对机械的朋友们说一句话，有问题的不是专业，而是你自己！都到研究生了，你如果还觉得放弃之前学的不值得完美电竞，不拥抱变化，那么你可能大概率就被时代抛弃！

　　先让我跑个题，知乎上被黑的最惨应该是材料专业吧，“生化环材”“垃圾材料没处放”。

　　我们常常会固化一个材料专业的研究生，就应该搞研究，好像去大厂就是不务正业。这是北航的就业典型

　　回正题，想要回答“机械专业研究生，去哪个方向发展更好。”这个方向两个字，其实指的是行业，这个行业就是考研的时候，我们填报的研究生二级学科的方向，比如，类似的提问就是，“唐老师，请问西安交通大学机械工程专业的一级学科下，这98个二级学科及方向，哪个研究方向发展更好？（去年88个）”，如图

　　有这个时间，多找找大企业的实习，当然是按照机械专业可以进入的行业去找，是不是能获取更实际的感受？

　　你要是愿意对比飞机制造行业和汽车行业哪个更好？当然可以通过技术成熟度曲线，根据你的研究生的课题方向，找到适合的切入点。

　　除此之外，我们常常下意识的认为，机械专业就应该进入机械行业，如果机械专业进入软件及信息服务业，就是不务正业。这个想法其实不对。要看每个学校的就业质量数据，以及培养方向的扩展。

　　华中科技大学210个本科毕业生，软件及信息服务业93人，制造业39人；华中科技大学的硕士410人，软件及信息服务业243人，制造业54人。惊不惊喜？

　　中南大学252个本科生选择就业，制造业128人，软件及信息服务业26人。

　　所以不是黑任何一个学校，学校的培养是一回事，自己想要判断什么行业好，又是另一回事。

　　那为什么中国智能制造的重点领域，会把新一代信息技术产业弄进去？很多人就不知道了。

　　比如，我们每天接触到的智能硬件行业的产业链，就一定要了解，包括一些机构出的技术成熟度曲线个must红线技能，还能就业差？

　　不知道我这个非机械专业的外行，讲的对不对，常去看看，黑机械专业，黑制造业，也就是我们的父辈经历了什么？为什么收入很低？我相信，一个答疑，4000人反对进入制造业是有他的道理，你要去找找这个道理和逻辑，你是不是认可？尤其是评论区

　　而还不会编程的纯机械专业的同学，看看20年前的大专生，在那个还在讲机电一体化的年代，都得学学编程，是不是天天逛知乎没空学编程？！

　　如果我们还是本科生，发泄一个情绪，用职业和岗位推推就行了，反正在任何行业打工也就2万到顶，就是个温饱和吃饭钱，不用太在意。

　　但我们是硕士了，怎么也得开个上帝之眼，宏观点了解国家大势，否则美国的特哥和登哥上台，即使政见再不和，再工业化的时代，怎么都强烈要求制造业回归本土？《机械工程史》写的很清楚。记得咱们是研究生，眼光高些！

　　这和咱们国家哪怕一个没有硕士点的常熟理工学院，在我看，就业方向也不差，和卡内基梅隆大学给的一样，优秀的本科生还有ABB认证，嵌入式工程师技术认证，我看挺好。

　　我的回复是不是机械吹，这是一回事，你毕业能拿多少钱，具备什么技能，又是另一回事

　　游戏行业现在国家管控了，之前很多学机械的学生也会跳到游戏行业。因为毕竟不愿意去工厂。反正都是三维软件，从机械行业跳到游戏行业，catia搞不懂，搞搞ZB、sketchup、也是玩。

　　这个问题我的经历可以给你借鉴一下，普通本科机械，考研985机械学硕，读研的时候做的是智能制造相关的算法，毕业季找工作的时候自学C++转型工业软件。技术方面的工作现在就是互联网方向，不过互联网方向现在非常卷，主要是上手比较快，比如前端零基础培训几个月就能找到比机械结构设计薪资高的工作完美电竞，Java零基础培训几个月找工作也是很容易。不管互联网方向如何卷，未来传统行业都会逐渐与互联网技术融合实现升级，制造业现在搞的智能制造是刚刚起步，如果往机械+软件的方向发展是符合行业发展趋势的，选择职业发展方向首先就需要跟行业发展趋势保持一致。我毕业找工作的时候就是先找个结构工程师保底，然后就开始疯狂学习C++了，虽然找到的工作比别人晚了个把月，但总归是成功转型了。转型的时候很多都会担心薪资会不会很低，一般不会的，我找到的第一份c++机器人软件工程师的工作比我找到的结构设计工资还高呢。

　　一般转型软件相关的方向，包括机械+软件的方向都会担心是不是会有中年危机，我觉得这个问题大可不必担心，如果工作薪资不高也没有什么兴趣，那种半死不活的状态太煎熬了，转型需要果断一些，瞻前顾后是很难转型的，毕竟转型也需要投入非常多的精力。如果转型能和课题结合起来是最好的，这样课题就相当于项目经验了，现在机械专业和软件结合的点非常多。

　　机械专业读研转型是一个比较成熟的路线，需要提醒一点的是，做科研对工作是非常有帮助的，论文认真做的情况下是可以培养出很多能力的，比如英文文献检索阅读能力、科技文章撰写能力、总结归纳能力、项目统筹规划能力等等，这些都是对工作非常有帮助的，一般做技术都非常欠缺英文资料检索和阅读能力，还有文档撰写和PPT制作能力，这些都是软实力，工作之后培养就很难了。工业软件是需要非常好的数学和编程能力，我平时遇到一些新的问题都会去查英文资料，找到优质的资料就是事半功倍。